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1. 小样本跳变水质时序数据预测方法

石为人王燕霞唐云建范敏

计算机应用 2010, 30 (2): 486-489.

摘要（1539）

PDF （738KB）（1311）

根据三峡库区某些断面水质监测数据具有样本小、成库前后数据出现跳变的特点，提出一种适用于三峡库区的水质参数预测模型（ELS-SVM）。ELS-SVM通过建立数据预处理模型对原始小样本时序数据进行处理，增强了时序数据的平稳性，并使用模拟退火（SA）算法优选最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型参数。与典型的小样本预测模型的比较实验表明，ELS-SVM模型更适用于三峡库区小样本水质时序数据的预测。

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2. 基于灰色神经网络建模的水质参数预测

石为人王燕霞唐云建范敏

计算机应用 2009, 29 (06): 1529-1535.

摘要（1242）

PDF （659KB）（1335）

针对水质参数预测过程中样本数据少的特点,结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和BP神经网络模型,提出灰色新陈代谢BP神经网络组合模型。用灰色新陈代谢模型群的数据集作为BP神经网络的学习测试样本,解决了BP网络需要大量样本才能较好地逼近非线性函数的问题。实验表明,与普通BP网络、灰色新陈代谢模型比较,灰色新陈代谢BP神经网络组合模型的预测精度更高,能够应用于水质参数的预测。

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3. 无线传感器网络嵌入式网关的设计与实现

石为人张杰唐云建黄超

计算机应用

摘要（2610）

PDF （896KB）（3817）

提出一种无线传感器网络嵌入式网关的设计方案和无线传感器网络数据管理与查询模式。该网关以AT91ARM9200作为核心芯片，并以GoAhead Web Server作为嵌入式Web服务器，以Sqlite作为嵌入式数据库，应用CGI实现嵌入式Web服务器和用户浏览器之间的动态页面交互，应用C语言程序实现串口数据的接收与分析处理。具有数据采集实时性高、运行速度快、安全可靠等特点，可有效进行传感器网络数据管理与存储，实现用户对传感器网络数据的远程查询和监视功能。